IDC发布AI工业质检报告,创新奇智雄踞第二
近日,全球权威咨询机构IDC发布《中国AI赋能的工业质检解决方案市场分析》报告。报告显示,2019年中国工业质检市场份额达1.07亿美元(不含硬件),其中创新奇智以12.8%的市场占比位列第二,仅次于百度云,成为进入前三甲的唯一AI公司。

IDC认为,创新奇智的优势在于将计算机视觉深入行业应用场景,迅速渗入市场,并将落地应用拓展为产品,在同场景下快速复制,在制造业有丰富的落地实践案例,而且,“视觉智能”和“数据智能”双引擎能为客户提供从感知到决策的更完整AI解决方案。
IDC:AI工业质检将全面赋能工业
IDC报告指出,生产车间预测性防护、产品质检/分拣等在机械制造、电子制造业将有很大的AI应用潜力。传统工业质检普遍面临两大痛点,一是传统的人工检查方法在缺陷判别上存在个体与个体间的差异,并且存在检查员视力疲劳等因素,很多产品的微小瑕疵并不能被高效识别;二是人口红利消失,用工难的问题。据统计,目前每天产品线上进行人工检测的工人数量超350万人,但因工资低、工作枯燥,愿意从事人工质检的工人愈来愈少。在这种情况下,AI赋能的工业质检引起关注。
IDC认为工业质检的总体趋势是:人工智能预测准确率将随着数据量的提升而持续优化,以实现生产质量数据的全面掌控,为流程优化和工艺再造提供关键数据支持,可以说人工智能工业质检解决方案将全面赋能工业。
IDC中国高级分析师程荫表示:“2019年,中国工业质检软件和服务市场规模已达到1.07亿美元,以百度智能云、创新奇智、华为云、阿里云为代表的AI技术供应商占据了近42%的市场份额,这些AI技术供应商和设备厂商、解决方案商、系统集成商、服务提供商一起向用户提供了较为完备的AI工业质检解决方案。未来AI工业质检应用会进一步成熟,并将带领制造业、泛工业领域的自动化、智能化转型。”
创新奇智ManuVision工业视觉平台

创新奇智打造ManuVision工业视觉平台,瞄准工业质检的“定位、检测、测量、识别”四大功能场景,将传统视觉技术和深度学习视觉技术相结合,支持2D/3D视觉引导定位、缺陷检测、缺陷分类、有无检测、微米级尺寸测量、ID字符读取等多种功能,精准度、泛化能力和普适性远超传统技术,且能快速适应新场景需求,有效解决了人工效率低,以及传统机器视觉技术通用性与智能性不足的问题。
传统制造企业普遍缺乏AI相关人才,为让客户更容易地使用AI,创新奇智ManuVision工业视觉平台覆盖数据训练、模型生成和运行监控等全流程管理,集成了多种机器视觉和深度学习算法组件,可快速组合算法,无需编程,灵活搭建满足多种视觉应用需求的方案,具有功能丰富、性能稳定、用户操作界面友好、上手即用的特点。
在实际的生产环境中,很多时候质检环节并非孤立存在,而是要与产线上下游联动。因此创新奇智不局限于瑕疵检测本身,而是打造“工业视觉-工业自动化-工业云平台”工业质检整体解决方案,从产品的上料、检测、分拣、下料,到大数据分析和可视化结果呈现,真正实现了全流程自动化。
创新奇智ManuVision工业视觉平台现已广泛应用在高科技、汽车装备、工程建筑、仓储物流、钢铁冶金、面板半导体等多个细分领域,为宗申动力、中铁四局、鸿海科技、一汽大众、香港怡东集团等多家客户提供AI赋能的工业质检解决方案。
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了解创新奇智更多“AI+制造业”方案
IDC发布AI工业质检报告,创新奇智雄踞第二
近日,全球权威咨询机构IDC发布《中国AI赋能的工业质检解决方案市场分析》报告。报告显示,2019年中国工业质检市场份额达1.07亿美元(不含硬件),其中创新奇智以12.8%的市场占比位列第二,仅次于百度云,成为进入前三甲的唯一AI公司。

IDC认为,创新奇智的优势在于将计算机视觉深入行业应用场景,迅速渗入市场,并将落地应用拓展为产品,在同场景下快速复制,在制造业有丰富的落地实践案例,而且,“视觉智能”和“数据智能”双引擎能为客户提供从感知到决策的更完整AI解决方案。
IDC:AI工业质检将全面赋能工业
IDC报告指出,生产车间预测性防护、产品质检/分拣等在机械制造、电子制造业将有很大的AI应用潜力。传统工业质检普遍面临两大痛点,一是传统的人工检查方法在缺陷判别上存在个体与个体间的差异,并且存在检查员视力疲劳等因素,很多产品的微小瑕疵并不能被高效识别;二是人口红利消失,用工难的问题。据统计,目前每天产品线上进行人工检测的工人数量超350万人,但因工资低、工作枯燥,愿意从事人工质检的工人愈来愈少。在这种情况下,AI赋能的工业质检引起关注。
IDC认为工业质检的总体趋势是:人工智能预测准确率将随着数据量的提升而持续优化,以实现生产质量数据的全面掌控,为流程优化和工艺再造提供关键数据支持,可以说人工智能工业质检解决方案将全面赋能工业。
IDC中国高级分析师程荫表示:“2019年,中国工业质检软件和服务市场规模已达到1.07亿美元,以百度智能云、创新奇智、华为云、阿里云为代表的AI技术供应商占据了近42%的市场份额,这些AI技术供应商和设备厂商、解决方案商、系统集成商、服务提供商一起向用户提供了较为完备的AI工业质检解决方案。未来AI工业质检应用会进一步成熟,并将带领制造业、泛工业领域的自动化、智能化转型。”
创新奇智ManuVision工业视觉平台

创新奇智打造ManuVision工业视觉平台,瞄准工业质检的“定位、检测、测量、识别”四大功能场景,将传统视觉技术和深度学习视觉技术相结合,支持2D/3D视觉引导定位、缺陷检测、缺陷分类、有无检测、微米级尺寸测量、ID字符读取等多种功能,精准度、泛化能力和普适性远超传统技术,且能快速适应新场景需求,有效解决了人工效率低,以及传统机器视觉技术通用性与智能性不足的问题。
传统制造企业普遍缺乏AI相关人才,为让客户更容易地使用AI,创新奇智ManuVision工业视觉平台覆盖数据训练、模型生成和运行监控等全流程管理,集成了多种机器视觉和深度学习算法组件,可快速组合算法,无需编程,灵活搭建满足多种视觉应用需求的方案,具有功能丰富、性能稳定、用户操作界面友好、上手即用的特点。
在实际的生产环境中,很多时候质检环节并非孤立存在,而是要与产线上下游联动。因此创新奇智不局限于瑕疵检测本身,而是打造“工业视觉-工业自动化-工业云平台”工业质检整体解决方案,从产品的上料、检测、分拣、下料,到大数据分析和可视化结果呈现,真正实现了全流程自动化。
创新奇智ManuVision工业视觉平台现已广泛应用在高科技、汽车装备、工程建筑、仓储物流、钢铁冶金、面板半导体等多个细分领域,为宗申动力、中铁四局、鸿海科技、一汽大众、香港怡东集团等多家客户提供AI赋能的工业质检解决方案。
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