创新奇智ChatBI全方位升级 助力工厂探索数智变革
创新奇智近期发布的基于奇智孔明AInnoGC工业大模型的生成式企业私域数据分析应用(ChatBI)步入实施落地环节。凭借多年制造业场景落地经验和AIGC技术,创新奇智率先将ChatBI在某食品饮料生产厂和新材料工厂中进行测试,助力生产端实现自然语言对话式的数据分析,让厂内管理者和业务人员轻松化身数据工程师,助力生产效率和质量的提升。
数据分析在工厂实际生产中起到至关重要的作用,如何让业务人员及时、有效的对信息洞察,从信息中发现问题、解决问题,从而提升企业管理效率和精细化水平,是目前制造企业数字化信息建设之后的核心工作内容。
在企业生产的实际场景中,数据分析需要运营、生产、业务和技术等多个部门保持需求统一和对齐,这将产生巨大的沟通成本,不仅耗费时间还容易因为沟通不充分产生鸿沟。另一方面,在实际生产中数据口径要随着业务演进,需要报表保持很高的迭代频率,传统动态数据报表很难快速应对企业的需求变化。
创新奇智基于自研的AInnoGC工业大模型打造的产品ChatBI,结合旗下子公司奥利普奇智的MI(生产制造数据分析系统),一站式为客户解决了对话式智能查询生产底层数据并形成可视化分析报表的技术难题,并为企业提供智能化的数据分析和决策支持,以优化生产过程、提高生产效率和质量。
支持接入多种格式数据源
ChatBI在满足工厂业务需求的前提下,还充分考虑用户实际情况,提供更加便捷的操作体验。如,为工厂数据端提供数据库表资源映射以及表数据预览等数据源管理操作。让厂内工程师通过简单的设置,即可快速接入MySQL、Snowflake、Clickhouse等多种OLTP/OLAP数据源,并可实时查看数据,使数据源的接入更加便捷和可视化。

一键查询SQL代码
一个可以在生产场景中落地的工业大模型产品,即要让用户灵活的查询数据,也要满足工厂管理者对数据回溯的需求。ChatBI不仅会在庞大的数据库中查找所需的表格信息,并以用户的问题为基础生成SQL代码,在SQL执行完成后自动选择最合适的图表来呈现数据,同时生成数据解释以回答用户的问题。同时,还支持一键查询SQL代码的功能,让管理者对生成的数据更放心。

多轮对话,实现问题下钻
为了更加贴近实际业务场景,ChatBI基于AInnoGC工业大模型的多轮对话技术,具备出色的意图及上下文理解能力。成为更懂企业业务的专属智能助手,能够举一反三的帮助工厂业务人员和管理人员进一步挖掘问题,并自如地探索更多细节和信息。

挖掘数据背后的价值
通过对话深入了解企业的业务和数据,ChatBI最终能够帮助企业管理者快速发现隐藏的问题,并从中寻找最优的解决方案,使得用户可以更快速、明智的制定决策,从而帮助企业提高效率,降低风险。

高精度SQL生成
ChatBI能够获得客户端的认可,首先得益于精准的将用户的自然语言问题精准转化为有效的SQL查询语句的能力,其生成能力经过Spider、Chase-C等多个权威公开数据集测试,准确率优于多数主流大模型产品。

具备行业认知的专业问答
ChatBI能够快速的在客户现场实施测试,则得益于创新奇智深耕制造业多年的行业积累和知识召回技术。通过主动召回行业知识,在查询时帮助模型了解问题背景。使得ChatBI可以根据用户的意图,结合制造领域的行业know-how,为用户提供最专业的答案。

数据安全与隐私保护机制
最终,能够保障ChatBI被制造业企业接纳的,则是完善的数据安全与隐私保障机制。制造业企业的数据安全至关重要,ChatBI支持知识库及大模型在企业私有化部署,项目交付最终在企业内网使用,杜绝把企业私域知识用于通用模型训练,同时还支持在企业内部根据权限不同进行数据加密,让用户仅能查询权限内的数据,并对敏感数据进行脱敏或去标识化处理,以减少数据关联风险。
创新奇智ChatBI全方位升级 助力工厂探索数智变革
创新奇智近期发布的基于奇智孔明AInnoGC工业大模型的生成式企业私域数据分析应用(ChatBI)步入实施落地环节。凭借多年制造业场景落地经验和AIGC技术,创新奇智率先将ChatBI在某食品饮料生产厂和新材料工厂中进行测试,助力生产端实现自然语言对话式的数据分析,让厂内管理者和业务人员轻松化身数据工程师,助力生产效率和质量的提升。
数据分析在工厂实际生产中起到至关重要的作用,如何让业务人员及时、有效的对信息洞察,从信息中发现问题、解决问题,从而提升企业管理效率和精细化水平,是目前制造企业数字化信息建设之后的核心工作内容。
在企业生产的实际场景中,数据分析需要运营、生产、业务和技术等多个部门保持需求统一和对齐,这将产生巨大的沟通成本,不仅耗费时间还容易因为沟通不充分产生鸿沟。另一方面,在实际生产中数据口径要随着业务演进,需要报表保持很高的迭代频率,传统动态数据报表很难快速应对企业的需求变化。
创新奇智基于自研的AInnoGC工业大模型打造的产品ChatBI,结合旗下子公司奥利普奇智的MI(生产制造数据分析系统),一站式为客户解决了对话式智能查询生产底层数据并形成可视化分析报表的技术难题,并为企业提供智能化的数据分析和决策支持,以优化生产过程、提高生产效率和质量。
支持接入多种格式数据源
ChatBI在满足工厂业务需求的前提下,还充分考虑用户实际情况,提供更加便捷的操作体验。如,为工厂数据端提供数据库表资源映射以及表数据预览等数据源管理操作。让厂内工程师通过简单的设置,即可快速接入MySQL、Snowflake、Clickhouse等多种OLTP/OLAP数据源,并可实时查看数据,使数据源的接入更加便捷和可视化。

一键查询SQL代码
一个可以在生产场景中落地的工业大模型产品,即要让用户灵活的查询数据,也要满足工厂管理者对数据回溯的需求。ChatBI不仅会在庞大的数据库中查找所需的表格信息,并以用户的问题为基础生成SQL代码,在SQL执行完成后自动选择最合适的图表来呈现数据,同时生成数据解释以回答用户的问题。同时,还支持一键查询SQL代码的功能,让管理者对生成的数据更放心。

多轮对话,实现问题下钻
为了更加贴近实际业务场景,ChatBI基于AInnoGC工业大模型的多轮对话技术,具备出色的意图及上下文理解能力。成为更懂企业业务的专属智能助手,能够举一反三的帮助工厂业务人员和管理人员进一步挖掘问题,并自如地探索更多细节和信息。

挖掘数据背后的价值
通过对话深入了解企业的业务和数据,ChatBI最终能够帮助企业管理者快速发现隐藏的问题,并从中寻找最优的解决方案,使得用户可以更快速、明智的制定决策,从而帮助企业提高效率,降低风险。

高精度SQL生成
ChatBI能够获得客户端的认可,首先得益于精准的将用户的自然语言问题精准转化为有效的SQL查询语句的能力,其生成能力经过Spider、Chase-C等多个权威公开数据集测试,准确率优于多数主流大模型产品。

具备行业认知的专业问答
ChatBI能够快速的在客户现场实施测试,则得益于创新奇智深耕制造业多年的行业积累和知识召回技术。通过主动召回行业知识,在查询时帮助模型了解问题背景。使得ChatBI可以根据用户的意图,结合制造领域的行业know-how,为用户提供最专业的答案。

数据安全与隐私保护机制
最终,能够保障ChatBI被制造业企业接纳的,则是完善的数据安全与隐私保障机制。制造业企业的数据安全至关重要,ChatBI支持知识库及大模型在企业私有化部署,项目交付最终在企业内网使用,杜绝把企业私域知识用于通用模型训练,同时还支持在企业内部根据权限不同进行数据加密,让用户仅能查询权限内的数据,并对敏感数据进行脱敏或去标识化处理,以减少数据关联风险。