创新奇智出席中国工业互联网研究院“工业互联网+AI”座谈会
2月28日,创新奇智受邀参加中国工业互联网研究院举办的“工业互联网+AI”座谈会,研讨“工业互联网+AI”赋能新型工业化的路径和模式。工业和信息化部科技司副司长刘伯超、中国工程院院士邬贺铨、中国工程院院士唐立新、中国工业互联网研究院院长鲁春丛,以及业界产学研用等相关专家出席座谈会。
座谈会上,创新奇智与中国移动、中国电信、中国联通、鞍钢集团、中车集团、华为、百度、阿里、科大讯飞、清华大学等18家产学研用代表围绕工业互联网与人工智能在工业领域融合发展进行座谈交流。

创新奇智技术副总裁郭江亮结合企业自身的实践经验从市场应用角度发言。他指出,依托大模型的工业智能体、具身智能机器人有可能改变工业生产的底层逻辑,存在的市场空间和挑战都很大。创新奇智的思路是,聚焦工业,打造适合工业的垂类大模型“奇智孔明工业大模型”,基于大模型完善AIGC工具链打造大模型服务引擎,然后面向工业细分领域打造ChatX系列场景应用类产品。大模型、服务引擎和ChatX应用,三者有机结合,真正发挥应用价值。目前创新奇智已构建了自主可控、适合自身业务需要的大模型技术栈,坚持平台战略,深耕业务场景,通过技术创新助力新型工业化和推动业务高质量发展。
在主旨发言环节,中国工程院院士邬贺铨发表《工业大模型的机遇与挑战》主题演讲。他指出,新型工业化对制造业转型提出更高要求,从数字化向数智化过渡,工业大模型或成为颠覆性技术,塑造新产业模式与工业形态。目前,工业大模型发展呈现“从大模型到小模型、从生成对话到生成视频、从基础大模型到垂直大模型”的演变趋势。未来,工业大模型将是“基础大模型、行业大模型、场景专用模型”协同联动的综合体,而AI原生应用生态将成为AI云服务竞争的关键点。同时,具身智能将成为产业发展引擎,而世界模拟引擎与AI Agent结合将加快具身智能的到来,传统生产力被赋予新质。
中国工业互联网研究院院长鲁春丛对“工业互联网+人工智能”发展趋势作深入分析,他强调,推进人工智能与工业互联网的融合再上新台阶,需从优化工业软件研发模式、培育培优一批垂直领域的工业大模型、构建基于AI原生的工业应用生态和推动安全防护能力升级四个维度筑牢坚实基础。
最后,与会专家一致认为,推动人工智能赋能新型工业化,需持续完善工业互联网和人工智能融合发展政策体系,加强工业互联网、人工智能基础理论研究和关键共性技术攻关;坚持“以用促研”,深入拓展工业互联网和人工智能在制造、金融、交通、医疗、教育等领域的融合应用场景,逐步形成需求牵引供给、供给创造需求的发展局面;引导产业链上下游、大中小企业协同,汇聚产学研用金优势资源,推动创新链产业链资金链人才链深度融合,为工业互联网和人工智能融合构建开放、健康、可持续发展生态。
创新奇智出席中国工业互联网研究院“工业互联网+AI”座谈会
2月28日,创新奇智受邀参加中国工业互联网研究院举办的“工业互联网+AI”座谈会,研讨“工业互联网+AI”赋能新型工业化的路径和模式。工业和信息化部科技司副司长刘伯超、中国工程院院士邬贺铨、中国工程院院士唐立新、中国工业互联网研究院院长鲁春丛,以及业界产学研用等相关专家出席座谈会。
座谈会上,创新奇智与中国移动、中国电信、中国联通、鞍钢集团、中车集团、华为、百度、阿里、科大讯飞、清华大学等18家产学研用代表围绕工业互联网与人工智能在工业领域融合发展进行座谈交流。

创新奇智技术副总裁郭江亮结合企业自身的实践经验从市场应用角度发言。他指出,依托大模型的工业智能体、具身智能机器人有可能改变工业生产的底层逻辑,存在的市场空间和挑战都很大。创新奇智的思路是,聚焦工业,打造适合工业的垂类大模型“奇智孔明工业大模型”,基于大模型完善AIGC工具链打造大模型服务引擎,然后面向工业细分领域打造ChatX系列场景应用类产品。大模型、服务引擎和ChatX应用,三者有机结合,真正发挥应用价值。目前创新奇智已构建了自主可控、适合自身业务需要的大模型技术栈,坚持平台战略,深耕业务场景,通过技术创新助力新型工业化和推动业务高质量发展。
在主旨发言环节,中国工程院院士邬贺铨发表《工业大模型的机遇与挑战》主题演讲。他指出,新型工业化对制造业转型提出更高要求,从数字化向数智化过渡,工业大模型或成为颠覆性技术,塑造新产业模式与工业形态。目前,工业大模型发展呈现“从大模型到小模型、从生成对话到生成视频、从基础大模型到垂直大模型”的演变趋势。未来,工业大模型将是“基础大模型、行业大模型、场景专用模型”协同联动的综合体,而AI原生应用生态将成为AI云服务竞争的关键点。同时,具身智能将成为产业发展引擎,而世界模拟引擎与AI Agent结合将加快具身智能的到来,传统生产力被赋予新质。
中国工业互联网研究院院长鲁春丛对“工业互联网+人工智能”发展趋势作深入分析,他强调,推进人工智能与工业互联网的融合再上新台阶,需从优化工业软件研发模式、培育培优一批垂直领域的工业大模型、构建基于AI原生的工业应用生态和推动安全防护能力升级四个维度筑牢坚实基础。
最后,与会专家一致认为,推动人工智能赋能新型工业化,需持续完善工业互联网和人工智能融合发展政策体系,加强工业互联网、人工智能基础理论研究和关键共性技术攻关;坚持“以用促研”,深入拓展工业互联网和人工智能在制造、金融、交通、医疗、教育等领域的融合应用场景,逐步形成需求牵引供给、供给创造需求的发展局面;引导产业链上下游、大中小企业协同,汇聚产学研用金优势资源,推动创新链产业链资金链人才链深度融合,为工业互联网和人工智能融合构建开放、健康、可持续发展生态。